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关键词:智慧交通   来源:   发布时间:2014-09-03 09:48:13   
        交通“十二五”规划明确提出:面对新形势、新要求,交通运输基础设施仍将加大建设、发展交通运输管理水平和服务能力。智慧交通也将继续作为交通规划的重要组成部分,目前交通运输部已经启动新一代智慧交通系统发展战略、应用物联网技术推进现代交通运输策略研究,为未来5~10年发展思路进行谋划。
        2014年两会后,大交通部格局初步形成,如何快速整合资源、进行职能转变,更需要加强技术创新,推进现代信息技术集成应用、提升交通基础设施、运输装备的现代化水平。
        着力加强科技创新体系建设、充分运用物联网、云计算、大数据技术,构建新型的绿色智慧交通,需要从顶层设计出发,统筹规划、资源共享、应用主导、面向市场、安全可靠、务求实效。

基于规划目标下的智慧管理:
 


 

大数据是智慧交通的基础和命脉:
        数据是智能交通的基础和命脉,以上任何一项应用都是基于海量数据的实时获取和分析得以实现的,首先,大数据可以解决跨越行政区域的管理问题。多方共同遵照相关的信息共享原则,就能在已有的行政区域下解决跨域管理。其二,大数据具有信息集成优势和组合效率,能够解决条块分割和信息孤岛问题。我国大部分城市的各类交通运输管理主体分散在不同主管部门,每个部门都有自己的信息化系统,这些数据信息只存在于垂直业务和单一应用中,与邻近业务系统缺乏共通联动。这种分散造成交通管理的碎片化,如交通信息分散、信息内容单一等问题。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系,通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合,构建公共交通信息集成利用模式,发挥整体性交通功能,这样才能发现新价值,带来新机会。其三,大数据能够优化配置交通资源。传统的交通管理主要依靠人工的方式进行规划和管理,难以实现交通的动态化管理。通过对大数据的分析处理,可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力,另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案,多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。最后,大数据可以提升交通预测的水平。用传统的思维来改善交通拥堵,一般是加大基础设施投入,即加宽道路、增加道路里程来提高交通通行能力,但这种做法又不仅会受到土地资源的限制,而且规划的方案是否能满足远景需要也有待商榷。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后,可以有效模拟交通未来运行状态,验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域,大数据的快速信息处理能力,对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。
 

 
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